未來(lái)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)該怎么走?

隨著中國(guó)制造2025戰(zhàn)略的深入，4.0時(shí)代背景下，智能工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的勢(shì)頭，其中充當(dāng)工業(yè)機(jī)器人的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)功不可沒(méi)。

以我國(guó)目前的安防行業(yè)為例，安防技術(shù)一直在演進(jìn)。當(dāng)行業(yè)完成網(wǎng)絡(luò)化和高清化后，智能應(yīng)用成為各種安防廠商的熱門(mén)技術(shù)。應(yīng)該說(shuō)，從2012年開(kāi)始，安防行業(yè)就圍繞如何使產(chǎn)品和系統(tǒng)智能化應(yīng)用進(jìn)行了深入的研發(fā)和探討，引發(fā)了一波技術(shù)潮流。如果智能視頻分析是智能安全應(yīng)用的2.0版本，那么機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)將開(kāi)啟智能安全應(yīng)用的2.0時(shí)代。

未來(lái)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)將是AI人工智能快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)而言之，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)測(cè)量和判斷。通過(guò)CMOS或CCD傳感器將被攝目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳輸?shù)教厥獾膱D像處理系統(tǒng)，獲取被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，并根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種計(jì)算，以提取目標(biāo)的特征，然后根據(jù)判斷結(jié)果控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)主要是識(shí)別圖像，因此機(jī)器視覺(jué)廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別和車牌識(shí)別。以智能交通行業(yè)為例，機(jī)器視覺(jué)具有成本低、穩(wěn)定性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。目前已廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)，體現(xiàn)在車牌識(shí)別、車身顏色識(shí)別、車型識(shí)別、違章識(shí)別、交通流量統(tǒng)計(jì)、交通流量控制等方面。在工業(yè)應(yīng)用中，還有視覺(jué)點(diǎn)膠機(jī)、視覺(jué)機(jī)器人等一系列設(shè)備，對(duì)廣大企業(yè)主的開(kāi)源節(jié)流有很大幫助。

此時(shí)會(huì)有人懷疑懷疑機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的重疊性太大，是否兩者在安防行業(yè)是同一個(gè)概念的不同表達(dá)。其實(shí)如果只從視頻監(jiān)控行業(yè)來(lái)看，學(xué)習(xí)算法是機(jī)器視覺(jué)更高層次的應(yīng)用，因?yàn)樗诰薮蟮臉颖静杉莆樟舜罅康臄?shù)據(jù)特征，而機(jī)器視覺(jué)主要擅長(zhǎng)特征感知、圖像預(yù)處理、特征提取和特征篩選。也就是說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)主要是在特征識(shí)別和提煉部分，而深度學(xué)習(xí)是將特征與學(xué)習(xí)相結(jié)合，如利用特征感知和提取來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，從而提前預(yù)測(cè)各種緊急情況。